{"id":74,"date":"2025-05-19T14:19:15","date_gmt":"2025-05-19T14:19:15","guid":{"rendered":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/?p=74"},"modified":"2025-05-22T07:24:02","modified_gmt":"2025-05-22T07:24:02","slug":"reduccion-del-80-en-el-tiempo-dedicado-a-informes-y-cuadros-de-mando-en-el-sector-de-real-estate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/2025\/05\/19\/reduccion-del-80-en-el-tiempo-dedicado-a-informes-y-cuadros-de-mando-en-el-sector-de-real-estate\/","title":{"rendered":"Reduce el tiempo dedicado a informes y cuadros de mando"},"content":{"rendered":"\n

<\/p>\n\n\n\n

Reducci\u00f3n del 80% del tiempo dedicado a tareas repetitivas<\/strong>.<\/h3>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Los datos no estaban unificados y la gente perd\u00eda mucho tiempo elaborando los mismos informes una y otra vez.<\/p>\n\n\n\n

Al iniciar el proyecto, realizamos una encuesta representativa al 20% de la plantilla del cliente con el objetivo de comprender su realidad diaria en relaci\u00f3n al uso de datos. Quer\u00edamos evaluar c\u00f3mo interactuaban con la informaci\u00f3n y detectar barreras, oportunidades y percepciones.<\/p>\n\n\n\n

La encuesta abord\u00f3 aspectos clave como:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Uso de datos en la operativa diaria<\/li>\n\n\n\n
  • Impacto percibido de los datos en el negocio<\/li>\n\n\n\n
  • Nivel de compromiso con el dato como activo estrat\u00e9gico<\/li>\n\n\n\n
  • Dificultades t\u00e9cnicas o funcionales en la manipulaci\u00f3n de datos<\/li>\n\n\n\n
  • Usabilidad de herramientas actuales<\/li>\n\n\n\n
  • Confiabilidad del dato<\/li>\n\n\n\n
  • Satisfacci\u00f3n con la tecnolog\u00eda disponible<\/li>\n\n\n\n
  • Tiempo dedicado a tareas de extracci\u00f3n y preparaci\u00f3n de datos<\/li>\n\n\n\n
  • Nivel de automatizaci\u00f3n e integraci\u00f3n entre sistemas<\/li>\n\n\n\n
  • Uso de IA y capacidad de tomar decisiones basadas en datos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

    Resultados clave:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
      \n
    • La mayor\u00eda del tiempo se destinaba a la b\u00fasqueda, limpieza y combinaci\u00f3n de datos procedentes de m\u00faltiples fuentes.<\/li>\n\n\n\n
    • La organizaci\u00f3n no contaba con una base de datos unificada ni accesible.<\/li>\n\n\n\n
    • Parte de la informaci\u00f3n cr\u00edtica estaba en manos de terceros, en formatos poco explotables.<\/li>\n\n\n\n
    • Los informes se elaboraban manualmente, con bajo grado de automatizaci\u00f3n y escasa capacidad de an\u00e1lisis en tiempo real.
      <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Soluci\u00f3n implementada<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
        \n
      • Migraci\u00f3n al cloud de AWS, con dise\u00f1o de un modelo de datos orientado al negocio.<\/li>\n\n\n\n
      • Integraci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes de datos (incluyendo datos de terceros) en una arquitectura centralizada.<\/li>\n\n\n\n
      • Conexi\u00f3n con Power BI, como herramienta de visualizaci\u00f3n corporativa.<\/li>\n\n\n\n
      • Automatizaci\u00f3n de informes clave, eliminando tareas repetitivas y manuales.<\/li>\n\n\n\n
      • Disponibilizaci\u00f3n de cuadros de mando en tiempo real, accesibles para perfiles no t\u00e9cnicos.
        <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Impacto obtenido<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
          \n
        • Reducci\u00f3n del 80% en el tiempo dedicado a informes, cuadros de mando y reporter\u00eda.<\/li>\n\n\n\n
        • Acceso inmediato y fiable a la informaci\u00f3n para todos los niveles del negocio.<\/li>\n\n\n\n
        • Mayor autonom\u00eda de los equipos, sin dependencia del \u00e1rea t\u00e9cnica para obtener insights.<\/li>\n\n\n\n
        • Toma de decisiones m\u00e1s \u00e1gil, basada en datos estructurados y actualizados.<\/li>\n\n\n\n
        • Escalabilidad y sostenibilidad del sistema para acompa\u00f1ar el crecimiento de la organizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
          \"\"\/<\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Reducci\u00f3n del 80% del tiempo dedicado a tareas repetitivas. Los datos no estaban unificados y la gente perd\u00eda mucho tiempo elaborando los mismos informes una y otra vez. Al iniciar el proyecto, realizamos una encuesta representativa al 20% de la plantilla del cliente con el objetivo de comprender su realidad diaria en relaci\u00f3n al uso […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[28,12,27,34],"tags":[44,45],"class_list":["post-74","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-aws","category-big-data","category-cloud-big-data","category-visualizacion-de-datos","tag-optimizacion-de-procesos","tag-use-case"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/74","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=74"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/74\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":99,"href":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/74\/revisions\/99"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=74"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=74"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/analytics4people.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=74"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}