Reducción del 80% del tiempo dedicado a tareas repetitivas.
Los datos no estaban unificados y la gente perdía mucho tiempo elaborando los mismos informes una y otra vez.
Al iniciar el proyecto, realizamos una encuesta representativa al 20% de la plantilla del cliente con el objetivo de comprender su realidad diaria en relación al uso de datos. Queríamos evaluar cómo interactuaban con la información y detectar barreras, oportunidades y percepciones.
La encuesta abordó aspectos clave como:
- Uso de datos en la operativa diaria
- Impacto percibido de los datos en el negocio
- Nivel de compromiso con el dato como activo estratégico
- Dificultades técnicas o funcionales en la manipulación de datos
- Usabilidad de herramientas actuales
- Confiabilidad del dato
- Satisfacción con la tecnología disponible
- Tiempo dedicado a tareas de extracción y preparación de datos
- Nivel de automatización e integración entre sistemas
- Uso de IA y capacidad de tomar decisiones basadas en datos
Resultados clave:
- La mayoría del tiempo se destinaba a la búsqueda, limpieza y combinación de datos procedentes de múltiples fuentes.
- La organización no contaba con una base de datos unificada ni accesible.
- Parte de la información crítica estaba en manos de terceros, en formatos poco explotables.
- Los informes se elaboraban manualmente, con bajo grado de automatización y escasa capacidad de análisis en tiempo real.
Solución implementada
- Migración al cloud de AWS, con diseño de un modelo de datos orientado al negocio.
- Integración de múltiples fuentes de datos (incluyendo datos de terceros) en una arquitectura centralizada.
- Conexión con Power BI, como herramienta de visualización corporativa.
- Automatización de informes clave, eliminando tareas repetitivas y manuales.
- Disponibilización de cuadros de mando en tiempo real, accesibles para perfiles no técnicos.
Impacto obtenido
- Reducción del 80% en el tiempo dedicado a informes, cuadros de mando y reportería.
- Acceso inmediato y fiable a la información para todos los niveles del negocio.
- Mayor autonomía de los equipos, sin dependencia del área técnica para obtener insights.
- Toma de decisiones más ágil, basada en datos estructurados y actualizados.
- Escalabilidad y sostenibilidad del sistema para acompañar el crecimiento de la organización.
