Una empresa del sector Real Estate con infraestructura local y datos dispersos se enfrenta a una escalabilidad limitada, costes operativos altos y dependencia del equipo de TI.
Objetivo
Modernizar la infraestructura tecnológica para mejorar la escalabilidad, reducir costes, aumentar la seguridad y automatizar la construcción de informes.
Proceso de migración
- Diagnóstico y análisis inicial
Revisión del esquema de la BD en SQL Server local.
Clasificación de tablas activas vs. históricas.
Análisis de cómo se introducen y actualizan los datos (input manual, scripts SQL, integraciones externas).
2. Diseño de arquitectura cloud
Propuesta de entorno AWS como destino. Evaluación de servicios como:
Amazon RDS o Aurora para base de datos relacional.
AWS Glue o Lambda para procesos de migración y automatización.
S3 para almacenamiento intermedio si se requieren procesos por lotes.
3. Plan de migración
Extracción de datos con procesos ETL (Extract, Transform, Load).
Transformaciones necesarias para normalizar y limpiar los datos.
Carga inicial y validación.
Establecimiento de sincronización incremental si se requiere convivencia temporal.
4. Seguridad y control
Encriptación en tránsito y en reposo.
Control de accesos (IAM) para roles técnico y jurídico.
Logs de auditoría para trazabilidad.
5. Automatización y mantenimiento
Scripts de actualización automática si hay convivencias.
Monitoreo con CloudWatch o soluciones integradas.
Documentación técnica completa del flujo.
Beneficios obtenidos
Operativos
- Reducción significativa de tiempos de inactividad.
- Escalabilidad automática en picos de demanda.
Económicos
- Reducción del TCO (Total Cost of Ownership) mediante el modelo de pago por uso.
- Optimización continua del gasto con herramientas como AWS Cost Explorer.
Seguridad y cumplimiento
- Control de accesos granular con AWS IAM.
- Cifrado de datos en tránsito y en reposo utilizando AWS KMS.
Innovación y velocidad
- Mayor rapidez en el lanzamiento de nuevas funcionalidades.
- Habilitación para adoptar servicios de inteligencia artificial y machine learning.