Migración de on-premise a AWS

Una empresa del sector Real Estate con infraestructura local y datos dispersos se enfrenta a una escalabilidad limitada, costes operativos altos y dependencia del equipo de TI.

Objetivo

Modernizar la infraestructura tecnológica para mejorar la escalabilidad, reducir costes, aumentar la seguridad y automatizar la construcción de informes.

Proceso de migración

1. Diagnóstico y análisis inicial
   Revisión del esquema de la BD en SQL Server local.
   Clasificación de tablas activas vs. históricas.
   Análisis de cómo se introducen y actualizan los datos (input manual, scripts SQL, integraciones externas).
   
   2. Diseño de arquitectura cloud
   Propuesta de entorno AWS como destino. Evaluación de servicios como:
   Amazon RDS o Aurora para base de datos relacional.
   AWS Glue o Lambda para procesos de migración y automatización.
   S3 para almacenamiento intermedio si se requieren procesos por lotes.
   
   3. Plan de migración
   Extracción de datos con procesos ETL (Extract, Transform, Load).
   Transformaciones necesarias para normalizar y limpiar los datos.
   Carga inicial y validación.
   Establecimiento de sincronización incremental si se requiere convivencia temporal.
   
   4. Seguridad y control
   Encriptación en tránsito y en reposo.
   Control de accesos (IAM) para roles técnico y jurídico.
   Logs de auditoría para trazabilidad.
   
   5. Automatización y mantenimiento
   Scripts de actualización automática si hay convivencias.
   Monitoreo con CloudWatch o soluciones integradas.
   Documentación técnica completa del flujo.

Beneficios obtenidos

Operativos

• Reducción significativa de tiempos de inactividad.
• Escalabilidad automática en picos de demanda.

Económicos

• Reducción del TCO (Total Cost of Ownership) mediante el modelo de pago por uso.
• Optimización continua del gasto con herramientas como AWS Cost Explorer.

Seguridad y cumplimiento

• Control de accesos granular con AWS IAM.
• Cifrado de datos en tránsito y en reposo utilizando AWS KMS.

Innovación y velocidad

• Mayor rapidez en el lanzamiento de nuevas funcionalidades.
• Habilitación para adoptar servicios de inteligencia artificial y machine learning.