Una de las primeras decisiones a tomar en cuanto al almacenamiento de la información es: ¿servidores propios (on-premise) o en la nube (cloud)? Te ayudamos con la elección.
Ambas opciones tienen ventajas e inconvenientes, pero si lo que buscas es flexibilidad, eficiencia y escalabilidad, hay razones de peso para apostar por la nube. Te lo explicamos.
On-premise: control total, eso sí, a un coste elevado
El modelo on-premise implica que los datos se almacenan y procesan en servidores físicos ubicados en las propias instalaciones de la empresa. Sobre esta opción interesa destacar las siguientes:
Ventajas:
- Permite tener un control total sobre los datos y la infraestructura en la que se almacenan.
- Puede resultar una opción preferible en entornos con requerimientos regulatorios muy estrictos (aunque hoy en día el cloud también ofrece garantías legales elevadas).
- Costes predecibles: Una vez realizada la inversión inicial en hardware, los costos pueden ser más predecibles ya que evita depender de tarifas variables de proveedores externos.
Inconvenientes:
- Alta inversión inicial: La compra de servidores y equipamiento puede representar un coste importante desde el inicio.
- Escalabilidad limitada: En caso de requerirse mayor capacidad, deberá ampliarse la inversión en equipos, y con ello se necesitará más espacio físico.
- Mantenimiento constante: Todo el trabajo de actualización, ciberseguridad y soporte recae sobre el equipo interno de TI.
- Costes ocultos: A la inversión inicial deberá sumarse el consumo eléctrico, la climatización de los servidores, el espacio y los recursos humanos necesarios para gestionarlos.
- Riesgos de Desastres: En caso de desastres naturales o fallos de hardware, la recuperación de datos puede ser más complicada si no se tienen soluciones de respaldo adecuadas.
Cloud: flexibilidad, agilidad y pago por uso
El modelo cloud permite almacenar y procesar los datos en servidores externos, normalmente gestionados por proveedores como AWS. Se trata de una opción que está en crecimiento constante por razones muy claras:
Ventajas:
- Sin inversión inicial en hardware: No es necesario adquirir ni mantener servidores propios.
- Escalabilidad inmediata: Permite aumentar o reducir recursos en minutos, sin compras ni esperas, pagando únicamente según lo que se necesita.
- Seguridad y mantenimiento externalizados: El proveedor es el que se encarga de proteger, actualizar y mantener la infraestructura, liberando a tu equipo de TI.
- Acceso desde cualquier lugar: Perfecto para modelos híbridos o de teletrabajo.
- Resiliencia y Recuperación de Desastres: Ofrece soluciones robustas para la recuperación de datos en caso de desastres, con copias de seguridad automáticas y redundancia de datos.
Inconvenientes:
- Dependencia del Proveedor: La empresa depende del proveedor para el acceso a los datos y la continuidad del servicio.
- Latencia y Conectividad: El acceso a los datos depende de la calidad de la conexión a Internet, lo que puede afectar el rendimiento en áreas con conectividad limitada.
- En algunos sectores, puede ser necesario evaluar requisitos legales específicos (aunque la mayoría de proveedores cumplen con normativas como el RGPD).
¿Qué modelo encaja mejor con tu organización?
| Aspecto | On-premise | Cloud |
| Inversión inicial | Alta | Baja o nula |
| Escalabilidad | Limitada y lenta | Alta e inmediata |
| Costes operativos | Elevados (electricidad, personal…) | Variables y ajustables |
| Mantenimiento y seguridad | A cargo del equipo interno | Incluidos en el servicio |
| Flexibilidad | Baja | Muy alta |
| Reacción ante picos de demanda | Lenta | Rápida y automática |
Conclusión: la decisión requiere de una reflexión a nivel técnico y estratégico.
La adopción de un modelo u otro no se limita únicamente a una decisión técnica, sino que debe tratarse como una decisión estratégica.
Si lo que buscas es agilidad, optimización de recursos y foco en el análisis de datos para optimizar la toma de decisiones, el cloud es la opción más conveniente.
En cambio, si tu prioridad es tener control total sobre la infraestructura y los datos, el modelo on-premise puede ser más adecuado.
En Analytics 4 People acompañamos a organizaciones que quieren evolucionar hacia modelos más ágiles y sostenibles.
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